Ingestion & normalisation
Ce que les établissements publient dans Pro est validé, normalisé et rendu comparable.
- Champs déclarés plutôt que texte libre
- Niveaux et catégories ramenés à un référentiel
- Localisations résolues en coordonnées
De la donnée publiéeau résultat pertinent.
Comment ScholaMap Search transforme une offre saisie par un établissement en une réponse utile à une question posée en langage naturel. Cette présentation reste volontairement conceptuelle.
Trois responsabilités, une seule chaîne
Chaque partie du système fait une chose. C'est ce découpage qui permet de faire évoluer le moteur sans casser la publication ni la découverte.
Index & compréhension
Le moteur combine index lexical, représentation sémantique et données structurées.
- Extraction des contraintes d'une requête
- Rappel large, puis classement
- Évaluation continue de la pertinence
Restitution
Les résultats sont rendus lisibles et comparables par les interfaces publiques.
- Ce qui manque est affiché comme manquant
- Filtres modifiables à tout moment
- La décision reste à l'utilisateur
Pro alimente. Search comprend et classe. User découvre. Les trois évoluent séparément mais parlent le même langage de données.
Cinq étapes entre la question et la réponse
Requête
Une phrase libre ou un jeu de filtres explicites.
Compréhension
Extraction des contraintes : lieu, matière, niveau, budget, catégorie.
Rappel
Recherche lexicale et sémantique sur les offres publiées.
Ranking
Classement des candidats selon leur pertinence réelle.
Restitution
Des résultats lisibles, comparables et explicables.
Transformer une phrase en contraintes
C'est l'étape qui distingue un moteur éducatif d'une recherche plein texte : reconnaître ce qui, dans une phrase, constitue un critère exploitable.
Requête en entrée
« Je suis à Yaoundé, j'ai 50 000 FCFA et je cherche un centre pour apprendre l'allemand niveau B2. »
Entité géographiqueYaoundé
DomaineAllemand
Niveau normaliséB2 (CECR)
Contrainte budgétaire50 000 FCFA
Catégorie inféréeCentre de langues
Rappel
Quatre façons de retrouver une offre
Aucune approche seule ne suffit. Le moteur les combine pour ne pas passer à côté d'une offre pertinente formulée autrement.
Recherche lexicale
Les termes exacts comptent : un nom d’établissement, une matière, une ville se retrouvent directement.
Recherche sémantique
Deux formulations éloignées peuvent exprimer le même besoin. Le sens est rapproché, pas seulement les mots.
Filtres structurés
Prix, niveau et modalité viennent de champs déclarés, pas d’une extraction approximative de texte libre.
Signal géographique
La distance et la zone sont traitées comme des critères, avec le même statut que le reste.
Le référentiel
Comparer suppose un vocabulaire commun
Un « niveau B2 », une « licence » ou un « cours du soir » doivent signifier la même chose d'un établissement à l'autre. Le référentiel public normalise ces valeurs sans effacer les spécificités locales.
Catégories d'établissement administrées et versionnées Niveaux ramenés à des échelles reconnues quand elles existent Devises et unités de durée explicites, jamais devinées
Géographie
Le continent n'est pas une grille uniforme
Les densités, les distances et les découpages administratifs varient fortement d'un pays à l'autre. Le moteur traite la proximité comme un signal de pertinence, calibré localement plutôt qu'appliqué de façon identique partout.
Résolution des lieuxUne ville, un quartier ou un point sont ramenés à des coordonnées exploitables.
Distance utileCe qui est « proche » dépend du contexte urbain, pas d'un rayon fixe.
Repli expliciteFaute de résultat proche, l'élargissement est signalé, pas dissimulé.
Suivre l'intention, pas la langue
Le moteur est conçu pour accueillir progressivement de nouvelles langues, y compris quand plusieurs se croisent dans une même requête.
Détection souple
La langue d'une requête est un indice, pas une contrainte bloquante.
Vocabulaire partagé
Matières et niveaux sont rattachés au référentiel, indépendamment de la langue de saisie.
Extension prudente
Chaque langue est ajoutée quand sa qualité de recherche est réellement vérifiée.
La pertinence se mesure, elle ne se décrète pas
Un classement n'est bon que si on peut démontrer qu'il s'améliore. C'est la partie la moins spectaculaire du moteur, et la plus déterminante.
Observer avant d’affirmer
La qualité d’une recherche s’évalue sur des cas réels, pas sur une intuition de conception.
Des jeux d’évaluation
Des requêtes de référence permettent de mesurer l’effet d’un changement avant sa mise en service.
Améliorer par itérations
Le ranking évolue progressivement, en gardant la trace de ce qui a changé et pourquoi.
Rester explicable
Un résultat mis en avant doit pouvoir être justifié par des critères compréhensibles.
Pas plus d'intelligence pour impressionner. Plus de pertinence pour être utile.
Rapide sur les réseaux réels
Un moteur pensé pour l'Afrique doit rester utilisable sur une connexion moyenne et un téléphone d'entrée de gamme.
Rendu initial allégé
Le travail au premier affichage est réduit, et les contenus lourds sont chargés progressivement.
Images maîtrisées
Formats modernes, dimensions déclarées et chargement différé hors de l’écran.
Code découpé
Chaque page charge ce dont elle a besoin, et rien de plus.
Rendu côté serveur
Les pages publiques sont pré-rendues pour rester rapides et indexables.
Protéger ce que l'on nous confie
Défense en profondeur
Validation des entrées, contrôle d’accès, limitation de débit et en-têtes de sécurité stricts.
Collecte minimale
Nous collectons ce qui est nécessaire au fonctionnement du service, et rien au-delà.
Exposition limitée
Les traitements et les journaux évitent de transporter des données personnelles inutiles.
Séparation des espaces
Les responsabilités de Pro, du moteur et des interfaces publiques restent distinctes.
Accessibilité
Un moteur que tout le monde peut utiliser
L'accessibilité n'est pas une couche ajoutée en fin de projet : elle conditionne la façon dont les composants sont écrits.
Parcours complet au clavier et focus toujours visible Structure sémantique et libellés explicites pour les lecteurs d'écran Animations désactivées lorsque le système demande une réduction des mouvements Contrastes vérifiés sur les fonds clairs comme sombres
Derrière chaque optimisation, quelqu'un qui cherche
Un gain de pertinence n'est pas une métrique interne : c'est une personne de plus qui trouve la formation qu'elle cherchait.
La qualité du système compte autant que ses fonctionnalités
Modularité
Faire évoluer Pro, le moteur et les interfaces sans confondre leurs responsabilités.
Interopérabilité
Des services capables d’accueillir de nouveaux usages sans réécriture complète.
Sobriété des promesses
Ce qui n’est pas encore disponible reste annoncé comme tel, jamais présenté comme actif.
Durabilité
Des choix techniques pensés pour tenir à l’échelle du continent et dans la durée.
Le moteur progresse, l'écosystème avec lui.
Découvrez comment AI Search comprend une requête, ou comment les établissements alimentent l'index depuis ScholaMap Pro.